paypal在2009年第八次年度商户调研中发现，有大概45%的购物车抛弃率，而导致用户抛弃购物车的主要原因是高运费（占据了46%），而第二个因素就是安全方面的担忧（21%）。eMarketer在他们2009年7月30日的文章《The sad tale of abandonment shopping carts》中围绕做了陈述总结：
今天抽空整理了一下amazon的推荐相关产品和服务，其专注、专业和专心确实值得敬佩！马屁结束，先上个图，看看他们都做了什么？
整理了一下，简单扼要：
（一）做事
任何从事移动商务或基于手机应用服务的公司的成功与否，都必然依赖于消费者是否愿意使用手机互联网。哪些因素对此有影响？
上线有几天了了，用户反馈倒是很热闹，说好的人把他捧若珍宝，说不好的就不说了…热闹总归是好事情，怕就怕一潭死水激不起一丝波纹儿，现在有时间反思一下：
一.不好的：从工具角度来讲存在大的问题：
（1）依然是流量掌控一切，没有流量或者流量很低的情况下，产品价值无从体现，流量太高也不是好事情，忙不过来的。开始预测50%的潜在使用客户从实际情况来看相差不多；
（2）隐私与骚扰问题，虽然系统在设计和实现的过程中考虑到了访客隐私的保护机制，但卖家喜欢的就是访客的数据，数据不给他们他们会非常不高兴，给了他们又担心他们干坏事，意向度无法根本解决的问题，道德约束吧！这或许会成为致命伤！
（3）工具总是给人用的，再好的工具使用者不会用或者懒得用或者没办法用，那么工具也是毫无价值的，坦白说目前高质量的使用者真不多，10%算是乐观的数据吧。
二.好的：从电子商务流程角度来讲弥补了很大的缺陷
（1）信息不对称的局面好像有所突破，对于访客或者买家来说，他访问一个网站基本上能够第一时间获得他想要的信息，而对于卖家来说他的地位就不那么乐观了，除了个访问量似乎什么也不知道，不该知道吗？好吧，精准营销告诉你你该知道的和想知道的。
（2）目前大部分的电子商务网站，包括淘宝在卖家业务流程上来讲，基本上就是发信息，然后等反馈，意识好一点会去做个营销，那么对于网站的接待，对于营销效果的转化，卖家的地位就十分被动了，精准营销恰恰提供给卖家主动出击的机会，结合自己的业务策略可以最大限度的将流量转化为销量，从而将营销效果优化。
用户分类是实现网站个性化的一项重要工作，我们可以根据需要进行多种分类，可以根据访问内容分出用户的各类兴趣爱好：如喜好足球的、喜好电脑技术的、喜好休闲娱乐的、喜好交友的；根据一般的上网时刻、访问量、上网的总时间、上网总次数等把用户分为一般网友、中级网友、高级网友等；甚至还可以根据访问内容确定用户大致所在的阶层，如白领、蓝领等。
从以往相同喜好的用户的访问内容、访问顺序中进行学习，经过综合、筛选后将其推荐给当前用户。这些推荐信息与用户兴趣间的相关度很高，能很大程度上满足用户的需求。
目前，Internet网上站点从不同角度出发，采用了不同的用户个体特性采集和个性化信息传递方法，主要有以下四种方法。
群体个性化的三个体现：
（1）客户群之间有什么不同？
（2）提供的价值有什么不同？
（3）提供价值的过程有什么不同？
客户细分必须回答这三个问题！！！
（1）客户细分必须确保清楚的描述每一类客户，确保同类客户具有相同或者相似特征，分类之间必须界限分明、严格区别；细分标准一定是从客户出发而不是从产品出发，要选择能够衡量客户价值的因素来区分不同客户的需求
（2）对不同的客户一定要真正做到区别对待，通过鲜明的价值定位与竞争对手区别开来，从而让客户感觉到明显的不同，从而在其心中占据特殊地位；
（3）客户细分必须能够为产品和服务提供指导，任何客户细分的结论如果不能完善运营流程改善产品和服务，就没有任何意义。
